Fiche métier: Sustainability data et IA analyste

Sustainability data et IA analyste en bref

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Le Sustainability Data et IA Analyst est un professionnel spécialisé dans l'analyse de données liées à la durabilité et l'application de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes environnementaux et sociaux. Ce métier combine des compétences en analyse de données, développement d'algorithmes d'IA, et une profonde compréhension des enjeux de durabilité pour aider les entreprises et les organisations à prendre des décisions éclairées qui favorisent le développement durable.

Principales responsabilités et tâches quotidiennes

- Collecte et gestion des données : Obtenir des données pertinentes sur les performances environnementales, sociales et économiques des entreprises.

- Analyse de données : Utiliser des outils de data science pour analyser et interpréter les données de durabilité.

- Développement d'algorithmes d'Ia : Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle pour identifier des tendances, prédire des résultats futurs, et optimiser les processus opérationnels.

- Rapport et visualisation des résultats : Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour communiquer les résultats aux parties prenantes.

- Conseils stratégiques : Collaborer avec les équipes de management pour développer et mettre en œuvre des stratégies durables.

Compétences requises

Compétences techniques

- Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de données (Python, R, SQL, etc.)

- Compétences en machine learning et en intelligence artificielle

- Connaissance des standards et des pratiques de durabilité

- Compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI)

- Utilisation avancée des logiciels de gestion de base de données (SQL, NoSQL)

- Connaissance des systèmes de gestion environnementale (ISO 14001, etc.)

Compétences interpersonnelles

- Excellent sens de la communication pour expliquer des analyses complexes

- Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire

- Sens aigu de la résolution de problèmes

- Capacité d'analyse et esprit critique

- Sensibilité aux questions de durabilité et de responsabilité sociale

Formation et qualifications nécessaires

- Diplôme universitaire en ingénierie, informatique, sciences des données, études environnementales, ou dans un domaine connexe.

- Formations complémentaires en intelligence artificielle et en gestion et analyse de données.

- Certifications pertinentes, comme celles en analyse de données (Google Data Analytics), ou en durabilité (LEED, BREEAM).

Expérience professionnelle recommandée

- Minimum de 2 à 3 ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans un contexte de durabilité.

- Expérience dans le développement et la mise en œuvre d'algorithmes d'IA.

- Expérience dans des projets de gestion environnementale est un plus.

Environnement de travail typique

- Travail principalement en bureau

- Collaboration avec des équipes variées (développeurs, spécialistes des ressources humaines, experts en durabilité, etc.)

- Utilisation fréquente de logiciels d'analyse et de gestion de données

- Participation à des réunions de coordination et présentation des résultats d'analyses

Perspectives d'évolution de carrière

- Chef(fe) de projet data et IA

- Expert en durabilité d'entreprise

- Consultant(e) en durabilité et intelligence artificielle

- Responsable des programmes de durabilité

Tendances actuelles et futures du métier

- Croissance de la demande pour des stratégies de durabilité intégrées

- Développement rapide de nouvelles technologies en intelligence artificielle

- Renforcement des régulations environnementales et des attentes des consommateur.trices

- Augmentation de l'utilisation de l'IA pour l'optimisation des processus industriels durables

Salaire moyen (fourchette de salaire en début et milieu de carrière)

- Début de carrière : 40,000 à 60,000 EUR par an

- Milieu de carrière : 60,000 à 90,000 EUR par an

Avantages et inconvénients du métier

Avantages

- Impact positif sur l’environnement et la société

- Opportunités d'innovation et de développement de nouvelles technologies

- Potentiel de croissance rapide et de fortes perspectives d'emploi

Inconvénients

- Pression pour répondre aux normes et aux régulations en constante évolution

- Complexité et diversité des compétences requises

- Multiples parties prenantes aux intérêts parfois divergents

Exemples d'entreprises ou d'organisations qui recrutent pour ce poste

- Grandes entreprises de la tech (Google, Microsoft)

- Entreprises spécialisées en conseil en durabilité (PwC, EY)

- Organisations non gouvernementales environnementales (WWF, Greenpeace)

- Startups technologiques focalisées sur la durabilité

Conseils pour réussir dans ce métier

- Obtenez des certifications en data science et en intelligence artificielle reconnues

- Engagez-vous dans des projets de durabilité pour gagner une expérience pratique

- Maintenez-vous informé des dernières tendances en IA et durabilité en suivant des formations continues

- Développez un réseau de contacts dans le Secteur de la durabilité et de la technologie

- Faites preuve de proactivité et de créativité pour proposer des solutions innovantes

En vous spécialisant en tant que Sustainability Data et IA Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la transition vers une économie plus verte et durable, tout en évoluant dans un domaine dynamique et en constante innovation.