Gaming Campus

Suivre la formation MSc Développeur en Intelligence Artificielle et Data Intelligence de Gaming Campus offre des avantages significatifs :

- **Compétences techniques de haut niveau** : Vous maitrisez des outils et méthodes essentiels pour chaque étape de projet en IA, enrichis par une solide base théorique en science des données.

- **Expérience pratique** : À travers des projets concrets comme la modélisation par apprentissage ou le développement de modules de récupération automatique, vous renforcez vos compétences en résolution de problèmes et en travail d’équipe, souvent en collaboration avec des étudiants d'autres cursus.

- **Alternance** : Bénéficiez d'une immersion professionnelle riche en travaillant trois semaines en entreprise, combinée à une semaine d'apprentissage théorique, optimisant ainsi l'application des connaissances sur une durée de deux ans.

- **Débouchés professionnels** : Cette formation ouvre une multitude de carrières, allant d’ingénieur en intelligence artificielle à data scientist, développeur de logiciels d’IA ou consultant en analyse de données.

- **Enseignement interactif** : Les cours sont assurés par des experts du secteur, garantissant une formation alignée sur les dernières avancées technologiques en IA et en analyse des données.

Cette structure assure non seulement l'acquisition de compétences robustes mais également une transition fluide vers le marché du travail.

- **Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires** :

- Aucun diplôme spécifique mentionné, mais une sélection sur dossier.

- **Prérequis en termes de compétences ou d'expérience** :

- Aucun prérequis spécifique en termes de compétences ou d'expérience mentionné.

- **Processus de sélection** :

- Sélection sur dossier.

- Étude du dossier par l’équipe pédagogique.

- Entretien pour les candidats retenus.

- Évaluation finale par le jury d’admission basée sur le dossier et l’entretien.

- **Dates limites de candidature** :

- Aucune date limite spécifique mentionnée.

- **Autres critères d'éligibilité** :

- Aucun autre critère d'éligibilité spécifique mentionné, tel que l'âge ou la nationalité.