ESILV
Découvrez le Master en Mathématiques et applications, parcours Data Sciences à ESILV, où vous maîtriserez les mathématiques de l'apprentissage statistique, le deep learning, et les big data. Cette formation pratique et innovante vous prépare à des carrières en intelligence artificielle et data science, avec des projets réels et des partenariats industrielles. Développez vos compétences théoriques et pratiques pour devenir un expert en data science.
47 Boulevard de Pesaro, 92000 Nanterre, France
32 Rue des 3 Fontanot, 92000 Nanterre, France
41 Allée le Corbusier, 92000 Nanterre, France
5 Rue Bellini, 92800 Puteaux, France
Programme détaillé non disponible pour cette formation spécifique.
Suivre la formation en Data Sciences, parcours du Master Mathématiques et Applications de l'Université Paris Saclay, offre de nombreux avantages. Ce programme se distingue par son approche interdisciplinaire, combinant mathématiques avancées et expertise en sciences des données.
Les étudiants acquièrent des compétences spécialisées en statistique, apprentissage automatique et traitement des données massives. Grâce à un corps enseignant composé de chercheurs reconnus et à des partenariats solides avec l'industrie, les diplômés sont bien positionnés pour évoluer dans des secteurs variés tels que la finance, la technologie ou la recherche scientifique.
Les opportunités de stages et projets de recherche permettent une application pratique des connaissances, renforçant l'employabilité dans le domaine de la data science. En somme, cette formation offre une préparation rigoureuse et reconnue pour des carrières en constante évolution dans le domaine des sciences des données.
Conditions d'admission non disponibles pour cette formation spécifique.
Notre école est à votre écoute pour vous aider à choisir votre formation.
On les trouve aussi ici !
Étudier à l’ESILV, c’est faire le choix d’une école d’ingénieurs généraliste tournée vers le numérique, les nouvelles technologies, l’hybridation et l’innovation. C’est aussi être acteur de sa propre formation. Les occasions sont nombreuses de composer et d’enrichir son parcours : 10 majeures, 21 doubles diplômes dont celui d’Ingénieur-Manager avec l’EMLV, 13 mois de stages minimum en entreprise… Tout au long de leur cursus, les élèves travaillent sur des projets qui renforcent et structurent leurs apprentissages et sollicitent leurs capacités de futurs ingénieurs : Projet d’Imagination et d’eXploration, Projet de l’Ingénieur Numérique Généraliste, Projet d’Innovation Industrielle, challenges d’entreprises…
100
Universités partenaires dans le monde
183
Salles de cours
21
Doubles diplômes
13
mois de stages minimum en entreprise
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l’international et une pédagogie projets aboutie
Bienvenue à l’ESILV, l’école d’ingénieurs du Pôle Léonard de Vinci située au cœur de Paris-La Défense.
L’ESILV forme des ingénieurs généraliste de haut niveau intégrant une forte dimension numérique. La formation comprend une forte ouverture à l’international et une pédagogie “projets” aboutie. La notoriété forte auprès des employeurs doit vous guider. Implantée au cœur du quartier d’affaire de la Défense, les diplômés de l’ESILV s’illustrent dans de nombreux secteurs d’activité par leurs compétences numériques pluridisciplinaires, scientifiques et managériales, mais aussi leur goût prononcé pour l’innovation et leur sens de l’éthique. Étudier à l’ESILV, c’est être acteur de sa propre formation au milieu d’entreprises qui s’impliquent largement dans la pédagogie de l’école. Les occasions sont nombreuses de construire et d’enrichir son parcours durant le cursus : projets technologiques, majeures, parcours, international, doubles diplômes, stages en entreprise… L’école, autant que son réseau international et son réseau d’entreprises partenaires, sont présents pour accompagner chaque étudiant dans chacun de ses choix et dans les temps forts de sa formation d’ingénieur. L’ESILV et les deux autres écoles du Pôle Léonard de Vinci – l’EMLV (école de Management) et l’IIM (Institut de l’Internet et du Multimédia) – partagent des valeurs communes.