École Hexagone

Des approches méthodologiques et pratiques

L’originalité de notre programme répond parfaitement à la demande croissante des entreprises. Son contenu permet aux étudiants d’acquérir de bonnes capacités d’analyse et d’abstraction, et de solides compétences en mathématiques, base de données, conception de programmes d’apprentissage et fouille de données.

Les applications et projets pendant tout le parcours comme la conception d’agents intelligents autonomes, la computer vison, l’apprentissage intelligent, les concepts en images, sons et animations font de cette formation un outil préférentiel pour les métiers dans le Big Data, Machine automatique, Machine Learning et Deep Learning.

Sous la responsabilité du Dr Cyril-Alexandre PACHON, Docteur en Informatique, Systèmes et Communication, qui a spécialement conçu ce programme pour l’École Hexagone, notre formation d’une durée de 2 ans s’articule pour appréhender, comprendre, se placer, communiquer et répondre aux domaines de l’Intelligence Artificielle.

L’ensemble de la formation propose un socle théorique, un socle d’environnement de structuration, un socle de développement et un socle d’ouverture.

1ÈRE ANNÉE (641 HEURES)

• Traitement du signal, électronique, capteurs; système embarqué et impression 3D
• Probabilité et statistiques, théorie des graphes
• C, C++, Python et R
• Programmation fonctionnelle, logique
• Programmation avancée (A*, génétique, décision par forêt)
• Machine Learning
• Systèmes automatiques (agents), jumeaux numériques, computer vision et robotique
• Big Data, Data Analysis, SQL et NoSQL
• Entreprenariat dans l’IA
• Docker, Kubernetes, Intégration Continue
• Gestion de projets et méthodologie de tests
• Techniques de communication et de présentation
• Sport

À l’issue de cette année, les apprenants auront le profil de Data Analyst et Machine Learning engineer.

Dans les thématiques enseignées, la pratique et la curiosité sont des points essentiels.

Ces deux points vont permettre de comprendre le fonctionnement de tout ce que les étudiants manipuleront pour aller plus loin afin qu’ils soient capables de créer et d’innover.

C’est dans le but d’accroître toujours plus la curiosité intellectuelle de nos étudiants et cette approche par l’expérimentation que le programme a été conçu.

2ÈME ANNÉE (436 HEURES)

• Big Data avancée, AirFlow
• Business Intelligence
• Rôle de l’IA dans la Société
• Éthiques au 21ème siècle
• Introduction au Deep Learning
• Programmation par renforcement - Jeux vidéo
• Traitement des langages naturels (NLP)
• Traitement et création de sons
• Reconnaissance émotionnelle
• Animation numériques, création d’images (2D/3D)
• Réalités virtuelle et augmentée (VR/AR) - Metavers
• Sport

Méthodologie et accompagnement au mémoire de fin d’études

La 2ème année de la formation est construite pour faire de la programmation de fouille de données avec des techniques de réseaux de neurones. Les modèles d’apprentissage dotés d’intelligence artificielle sont supervisés, non supervisés et/ou automatiques. Il s’agit d’un cursus complet dans tous les environnements de l’informatique dite "artificielle".

À la fin de ce programme, les diplômés pourront évoluer dans les métiers d’Analyste, d’Architecte, de Concepteur, de Développeur et d’Ingénieur en intelligence artificielle.

Modalités d’évaluations :

Mises en situation professionnelles reconstituées : il s’agit de cas fictif ou réel où le candidat doit rendre des livrables écrits et/ou oraux. Elles sont réalisées de manière individuelle ou collective, encadrées par les formateurs et les consultants d’entreprises partenaires. Le candidat proposera d’une part une solution technique et d’autre part tous types de documentation (cahier des charges, notice, manuel, plan d’affaire, etc.) ;

Études de cas : Elle permet au candidat de se pencher sur une situation réelle et passée, où il devra collecter des informations pour comprendre et analyser la situation et le contexte d’un problème posé et d’en tirer des conclusions ;

Travaux pratiques : Ce sont des exercices réalisés en centre sur une durée limitée, en général de 2 à 4 heures, où les candidats devront mettre en application technique leur savoir-faire ;

Mémoire professionnel et soutenance orale.

À la fin de cette formation et sous réserve de valider l’ensemble des pré-requis, vous obtiendrez le Titre « Architecte des Systèmes d’Information dans les processus industriels » de l’École Hexagone, Titre à visée professionnelle de niveau 7 enregistré le 14 décembre 2022 au RNCP (reference n°37178).