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Ecole DSP
Le Mastère Data Engineer forme de véritables experts du traitement de la donnée et déploiement de solutions IA.
Le Mastère Data Engineer de la Digital School of Paris (DSP) est une formation de deux ans visant à former des experts en gestion et traitement des données massives, tout en intégrant les avancées de l'intelligence artificielle. Le programme est structuré autour de quatre blocs de compétences principaux :
1. Analyse des besoins en infrastructures de données pour les projets d'intelligence artificielle
- Veille stratégique sur les évolutions du Big Data
- Compréhension de la Business Intelligence
- Maîtrise du droit et de la sécurité des données
- Étude de l'écosystème Data au sein des entreprises
2. Pilotage de projets de développement d'infrastructures de données massives
- Gestion de projets Data
- Acquisition et intégration des données
- Conception d'architectures logicielles orientées Data
3. Conception d'architectures Big Data valorisant les données
- Data Mining avancé
- Techniques avancées en Big Data
- Modélisation et visualisation des données
- Utilisation de bases de données NoSQL
4. Maintenance et optimisation des architectures de données massives
- Cartographie et gestion de projets en intelligence artificielle
- Gouvernance de l'intelligence artificielle et du Big Data
- Administration des systèmes Big Data
- Intégration de l'IA dans la transformation digitale des entreprises
Ce programme complet, totalisant 800 heures de cours, est dispensé par des experts du Big Data et de l'intelligence artificielle, offrant aux étudiants une formation à la fois théorique et pratique, adaptée aux exigences actuelles du marché.
Le Mastère Data Engineer de la Digital School of Paris (DSP) est une formation d'excellence qui prépare les étudiants à devenir des experts en gestion et traitement des données massives, tout en intégrant les avancées de l'intelligence artificielle. Voici pourquoi suivre cette formation :
1. Répondre à une demande croissante du marché
Dans un monde où les données sont au cœur des stratégies d'entreprise, les compétences en data engineering sont de plus en plus recherchées. Les entreprises de tous secteurs ont besoin de professionnels capables de concevoir et de gérer des infrastructures de données efficaces et sécurisées. Ce mastère vous positionne comme un candidat de choix sur le marché de l'emploi.
2. Acquisition de compétences techniques avancées
Le programme couvre des domaines clés tels que :
- Les langages de programmation (Python, SQL, Java)
- Les environnements Big Data (Hadoop, Spark)
- Les bases de l'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning)
- La modélisation et la visualisation des données
Ces compétences vous permettront de concevoir des solutions innovantes adaptées aux besoins des entreprises.
3. Formation reconnue et professionnalisante
Accessible aux titulaires d'un Bac +3/4 ou aux professionnels avec trois ans d'expérience, ce mastère délivre un titre RNCP de niveau 7, équivalent à un Bac +5. La formation, d'une durée de deux ans, totalise 800 heures de cours dispensés par des experts du Big Data, garantissant une immersion complète dans le domaine.
4. Opportunités de carrière diversifiées
À l'issue de la formation, plusieurs débouchés s'offrent à vous, tels que :
- Data Engineer
- Data Analyst
- Data Scientist
- Architecte Big Data
- Consultant Big Data
Ces postes offrent des perspectives d'évolution et des rémunérations attractives.
5. Flexibilité de la formation
La DSP propose ce mastère en alternance, permettant de combiner théorie et pratique en entreprise. Cette approche facilite l'insertion professionnelle et offre une expérience concrète du terrain.
En choisissant le Mastère Data Engineer de la DSP, vous vous dotez des compétences et de l'expertise nécessaires pour exceller dans le domaine en pleine expansion de la gestion et de l'analyse des données.
Pour intégrer le Mastère Data Engineer de la Digital School of Paris (DSP), les candidats doivent répondre aux critères suivants :
1. Niveau académique requis
- Être titulaire d'un diplôme de niveau Bac +3 ou Bac +4, correspondant à un niveau 6 selon le cadre européen des certifications (EU).
2. Admission sur dossier et entretien
- Les admissions se font après étude du dossier de candidature, suivie de tests d’admission et d’un entretien.
3. Modalités d'inscription
- La réception des dossiers de candidature est ouverte toute l’année.
Il est également recommandé aux candidats d'avoir une appétence pour la programmation, une bonne compréhension des systèmes d’exploitation (comme Linux) et des solutions de bases de données (telles que SQL), ainsi qu'une expérience en gestion de projet.
Pour plus d'informations ou pour entamer le processus d'admission, il est conseillé de contacter directement la Digital School of Paris ou de consulter leur site officiel.
Notre école est à votre écoute pour vous aider à choisir votre formation.
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