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CentraleSupélec
Découvrez le Master en Sciences des Données et Business Analytics de CentraleSupélec et ESSEC, un programme innovant qui combine expertise technologique et manageriale. Cette formation, classée parmi les meilleures au monde, vous prépare à maîtriser les données et les analytiques pour prendre des décisions stratégiques dans un monde numérique en constante évolution. Avec des spécialisations en finance, santé, marketing et plus, cette formation vous offre une expérience unique et des opportunités professionnelles exceptionnelles.
Programme Master en Sciences des Données et Business Analytics de l'école CentraleSupélec et ESSEC
**Durée et Lieu:**
- 1 ou 2 ans, selon le diplôme initial
- Dispensé sur les campus d'ESSEC (région de Paris et Singapour) et de CentraleSupélec (région de Paris).
**Modules et Matières Enseignés:**
- **Période 1 : Fondations**
- Cours de refresher : Mathématiques, Statistiques, Informatique, Comptabilité financière, Négociation, Gestion interculturelle.
- Cours core :
- Big Data Analytics
- Strategic Business Analytics
- Forecasting & Predictive Analytics
- Continuous & Discrete Optimization
- Machine Learning 1 et 2
- Deep Learning 1 et 2
- Cyber Sécurité
- Machine Learning in Network Science
- Économétrie 2.
- **Période 2 : Cours Électifs**
- Au moins 6 électives à choisir :
- Data Sciences (CentraleSupélec) : Geometric Methods in Data Analysis, Machine Learning in Network Science, Foundations of Deep Learning, etc.
- Business Analytics (ESSEC) : Marketing Analytics, Financial Econometrics, Supply Chain Analytics & Tools, etc.
- Possibilité de major en Data Sciences ou Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine.
- **Période 3 : Spécialisations et Internationales**
- Spécialisations : Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Research & International
- Stage ou expérience professionnelle à l'étranger possible.
**Compétences Clés Développées:**
- Maîtrise de la théorie, de la méthodologie, des usages et des applications en Data Sciences et Business Analytics.
- Développement de compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Capacité à utiliser des techniques quantitatives dans une approche de consulting stratégique.
- Compétences en prévision et en analyse prédictive.
- Connaissance des méthodes d'optimisation et de machine learning.
- Compréhension des aspects éthiques et de sécurité des données.
**Répartition Théorique et Pratique:**
- Combinaison de cours théoriques et de travaux pratiques, incluant des projets et des cas réels.
- Masterclasses tout au long de l'année sur des sujets comme la sécurité des données, l'éthique des données, l'entrepreneuriat data-driven, etc..
**Stages et Projets:**
- Stage optionnel de 3 mois à la fin de la première année (M1).
- Stage ou expérience professionnelle obligatoire de 4 à 6 mois à la fin de la deuxième année (M2), pouvant se dérouler partout dans le monde.
**Autres Informations:**
- Accréditation officielle par le gouvernement français, permettant un accès privilégié aux visas de travail en Europe et la poursuite d'études doctorales.
- Possibilité d'un double diplôme avec Columbia University.
Suivre la formation Master en Sciences des Données et Business Analytics proposée par l'école CentraleSupélec et ESSEC Business School offre plusieurs avantages concrets et points forts :
- **Combination unique de sciences et de business** : Cette formation combine l'excellence en sciences des données et en business analytics, permettant aux étudiants de développer une compréhension approfondie des deux domaines et de devenir des leaders dans la transformation digitale.
- **Réseau et accréditions** : La formation bénéficie de la réputation et des accréditions de deux des plus prestigieuses institutions d'Europe, avec les labels AACSB, EQUIS, et AMBA pour ESSEC Business School. Cela garantit une qualité d'enseignement reconnue et ouvre des perspectives pour des visas de travail en Europe et des études doctorales.
- **Spécialisations et électives** : Les étudiants peuvent choisir parmi plusieurs spécialisations (Finance, Healthcare, Marketing, Retail, Consulting, Recherche, et International) et suivre des électives hautement spécialisées, adaptées à leurs objectifs de carrière. Ils peuvent majorer en Sciences des Données ou en Business Analytics en validant 4 cours dans le domaine choisi.
- **Expérience pratique** : La formation inclut une période de stage obligatoire de 4 à 6 mois, permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances et compétences dans un contexte professionnel. Cette expérience est facilitée par les réseaux étendus de partenaires et d'anciens élèves des deux institutions.
- **Enseignement de haute qualité** : Les cours sont dispensés par des professeurs reconnus pour leur expertise et leur recherche de pointe. La formation utilise une variété de méthodes pédagogiques, incluant des masterclasses sur des sujets actuels tels que l'intelligence artificielle, la sécurité des données et l'éthique des données.
- **Débouchés professionnels** : Les diplômés de ce programme ont accès à des opportunités d'emploi chez des entreprises de renom comme Google, Amazon, Astra-Zeneca, Deloitte, EY, JP Morgan Chase, et autres.
Conditions d'admission for the Master in Data Sciences & Business Analytics at CentraleSupélec:
Niveau d'études requis ou diplômes préalables nécessaires
- Avoir obtenu ou être sur le point d'obtenir un diplôme de niveau Bachelor ou M1 dans des domaines tels que l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques, l'économie, la gestion, etc., provenant d'une université ou école de renom.
Prérequis en termes de compétences ou d'expérience
- Niveau satisfaisant en anglais (exempté si locuteur natif ou ayant passé les 3 dernières années dans une université où l'enseignement est entièrement en anglais).
- Peu ou pas d'expérience professionnelle post-graduation.
Processus de sélection
- Préparation et soumission des scores de tests d'aptitude (GRE, GMAT, etc.) et de tests de langue anglaise (TOEFL, IELTS, TOEIC).
- Remplissage du formulaire de candidature en ligne.
- Upload des documents de soutien (diplômes, transcriptions, lettres de recommandation, etc.).
- Évaluation du dossier par les directeurs académiques et le comité d'admission.
Dates limites de candidature
- Round 1 : 18 octobre 2023 (midi, heure de Paris)
- Round 2 : 4 janvier 2024 (midi, heure de Paris)
- Round 3 : 29 février 2024 (midi, heure de Paris)
- Round 4 : 23 avril 2024 (midi, heure de Paris).
Autres critères d'éligibilité
- Recherche de combiner compétences techniques et managériales pour devenir un expert et un leader dans le domaine des sciences des données et de l'analyse d'affaires.
- Intérêt pour la résolution de problèmes et l'analyse de grandes données.
- Possibilité de bénéficier de bourses, comme la bourse Dataiku pour les étudiantes internationales.
Notre école est à votre écoute pour vous aider à choisir votre formation.
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3 Rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette, France
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📱 Informatique
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🧪 Ingénierie & Sciences
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À propos de CentraleSupélec - Campus de Paris-Saclay
CentraleSupélec, fondée en 2015 par la fusion de l'École Centrale Paris et de Supélec, est l'une des écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses et sélectives de France, située sur le campus de Paris-Saclay à Gif-sur-Yvette. Notre mission est de former des ingénieurs polyvalents et innovants, capables de maîtriser les systèmes complexes et de répondre aux défis sociétaux contemporains.
Programmes et cursus
CentraleSupélec offre une gamme complète de programmes allant du Bachelor au doctorat. Nos élèves peuvent choisir parmi des filières d'ingénieur, des Master de recherche, des écoles doctorales, et des mastères spécialisés, notamment en intelligence artificielle et en data science. Notre cursus est conçu pour renforcer les compétences en mathématiques, informatique et modélisation, et est accrédité pour une durée maximale de six ans par la Commission des titres d'ingénieur.
Environnement d'apprentissage
Notre campus bénéficie d'installations de pointe, incluant plus de soixante laboratoires de recherche partagés avec des institutions comme le CEA, le CNRS et l'INRIA. L'environnement d'apprentissage est enrichi par un ratio élèves-enseignant favorable et une atmosphère dynamique et collaborative. Les étudiants profitent également d'un écosystème unique regroupant centres académiques et partenaires industriels sur le même territoire.
Corps enseignant
Notre corps enseignant se compose de 300 enseignants-chercheurs et 67 chercheurs, tous experts dans leurs domaines respectifs. Cette expertise garantit une formation de haute qualité, reconnue internationalement pour sa rigueur et son innovation.
Résultats et réussites
CentraleSupélec se distingue par ses résultats impressionnants : nos ingénieurs diplômés sont très recherchés par les entreprises et les administrations en France et à l'étranger. L'école est régulièrement classée parmi les meilleures écoles d'ingénieurs de France et fait partie de l'Université Paris-Saclay, classée dans le Top 20 mondial du classement de Shanghai ARWU.
Vie étudiante
La vie étudiante à CentraleSupélec est riche et variée, avec de nombreuses activités extrascolaires, clubs et événements spéciaux. Les étudiants ont accès à des opportunités uniques telles que des stages, des voyages d'études et des collaborations avec des partenaires industriels.
Valeurs et engagement
Nous sommes engagés dans le développement durable, la diversité et l'innovation. Notre ambition est de former des ingénieurs qui contribuent à un équilibre entre le développement écologique et économique de nos sociétés, tout en menant des recherches de niveau mondial.
CentraleSupélec est un lieu d'excellence où l'innovation, l'exigence et la collaboration se rencontrent pour former les leaders de demain. Rejoignez-nous pour découvrir une expérience éducative unique et enrichissante.
4 500
Etudiants
Top 50
Classement mondial des universités d'ingénierie
200
Partenariats internationaux
300+
Projets de recherche annuels
Notre établissement est à votre écoute pour vous aider à choisir votre formation.
Taux net d'emploi
Les rémunérations moyennes
France
Salaire annuel brut hors primes :
Entre 53 870,00 € et 57 600,00 €
Top 5 des fonctions exercées
- Consultant(e)
- Chef(fe) de projet
- Ingénieur(e) d'études
- Data Scientist
- Responsable de production
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